进入检测台

论文源数据,真相只有一个

上传论文的公开 source data 或输入 DOI,它跑一组数值取证检测器 + AI 逐条判定,直接定位「值得人工复核的可疑数值模式」,给你一份带证据的判定报告。

开始检测

怎么用

1
提供数据

上传 .xlsx/.csv 等 source data,或直接填论文 DOI 让系统从公开源自动抓取。

2
自动检测 + 判定

确定性检测器扫出可疑信号,AI 对照原表逐条判定并做红队对抗复核。

3
拿到报告

约 2–4 分钟生成一份判定后报告,精确到「哪个文件、哪张表、哪几行列、命中哪条规则」。

它能查什么

复制粘贴指纹

两列共享高精度小数尾只差整数、整列逐值复用、跨表同位置 bit-identical。

精确数学关系

本该独立的两组数据却是固定偏移、严格比例或互补相加(派生冒充独立)。

编造痕迹

末位数字分布异常、非圆整值反复出现、尾数高频集中。

统计不可能

GRIM/GRIMMER 检验:报告的均值/SD 对整数数据数学上不成立。

定价

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购买后次数进账户永久有效 · 支持微信扫码支付

⚠️ 重要声明:本服务输出的是「值得人工复核的统计信号」,不是学术不端结论。很多命中都有合理的良性解释(共享对照、单位换算、公式派生、检测限等),最终判定需原作者澄清、期刊编辑部核实或独立同行复议。请走正规渠道(PubPeer / 期刊 ethics inquiry / 机构研究诚信办公室),不要据此在社交媒体直接指控具体作者